Data Operation for PT. Nano Logistic

PT Pantja Artha Niaga

  • Central Jakarta
  • Permanent
  • Full-time
  • 2 days ago
  • Melakukan proses data cleaning secara menyeluruh dan memastikan keakuratan dan konsistensi data yang digunakan dalam laporan maupun analisis.
  • Menyusun dan menyajikan laporan kinerja operasional secara rutin, baik harian, mingguan, maupun bulanan, sesuai kebutuhan perusahaan.
  • Menyusun laporan stok secara berkala, guna memantau ketersediaan barang dan memastikan tidak terjadi kekurangan atau kelebihan stok.
  • Melakukan proses pengumpulan dan verifikasi struktur data distributor dengan memastikan setiap data yang diterima telah disesuaikan dengan format standar yang telah ditetapkan oleh perusahaan.
  • Menganalisis tren penjualan, pola permintaan musiman, serta konstribusi tiap produk dan wilayah.
  • Menyajikan insight yang relevan untuk meningkatkan efektivitas pemasara dan strategi distribusi.
  • Mendukung tim Sales & Marketing dengan data analitik untuk pengambilan keputusan.
  • Pendidikan minimal S1 di bidang Statistika, Matematika, Ekonomi, Teknologi Informasi, atau bidang terkait.
  • Pengalaman minimal 1-2 tahun sebagai Data Analyst atau memiliki pengalaman di bidang data, analitik juga operasional.
  • Menguasai Microsoft Office/Google Sheets (pivot table, data model, vlookup, formula kompleks, dll)
  • Memiliki kemampuan melakukan data cleaning, data transformation dan agregasi data.
  • Kemampuan analisis yang kuat dan detail oriented serta cepat tanggap dalam mengidentifikasi masalah.
  • Kemampuan berpikir logis dan analitis, mampu menemukan pola dari data.
  • Komunikasi yang baik untuk menyajikan data secara jelas.
  • Memiliki pengalaman di industri F&B, Retail atau FMCG akan menjadi nilai tambah.
Entry Level / Junior, Apprentice Sales and Marketing Consumer Goods 1 opening Bachelor's degree graduatePT PANTJA ARTHA NIAGA adalah perusahaan yang bergerak dalam bidang Importir dan Distributor minuman, khususnya minuman beralkohol, mencakup Beer, Wine & Spirits.

Kalibrr